数字图像处理

《数字图像处理》课程共包含16个理论授课学时和8个实验课时，计4个学分，于秋季学期开课。

《数字图像处理》是电子信息工程与通信工程专业的重要专业课程。图像是人类获取信息的另外一个重要来源，大约70％的信息是通过人眼获得的图像信息。特别地，在近代科学研究、军事技术、工农业生产、气象、医学等领域中，人们越来越多地利用图像来认识和判断事物，解决实际问题。本课程介绍图像信号的基本概念和基本原理，主要学习图像信号处理的基本原理和方法，如：数字图像信号的采集、表达、数学运算、各种变换方法、图像增强、图像恢复和图像信号的编码压缩、图像边缘提取与特征表达等。同时能够对图像信号处理的最新研究成果与发展趋势有所了解，以适应现代社会对信息处理越来越高的要求。

考核方式为闭卷考试，平时成绩占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。

杨斌，男，1980年5月出生，电气工程学院副教授，硕士研究生导师，国家工程教育认证通过专业“电子信息工程”专业系副主任、湖南省青年骨干教师。从事模式识别、数字图像处理、深度学习等方向的研究，主持国家自然科学基金2项，湖南省部级项目4项，获得湖南省自然科学一等奖1项，发表学术论文30篇，SCI收录10余篇，EI收录20余篇，获发明专利2项。

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